미국의 인공지능 GPU 관련주 10

미국의 인공지능 GPU 관련주 10

 

 

인공지능(AI)은 의료, 금융, 제조 등 전 세계 산업을 변화시키고 있습니다. AI가 계속 진화함에 따라 이 혁명을 이끄는 핵심 요소 중 하나는 그래픽 처리 장치(GPU)의 기술입니다. GPU는 복잡한 알고리즘의 처리를 가속화하도록 설계된 특수 하드웨어로, AI 애플리케이션에 필수적인 요소입니다. 이로 인해 GPU 주식은 기술 업계에서 가장 인기 있는 투자처 중 하나가 되었으며, 특히 선도적인 기업들이 AI 혁신을 주도하고 있는 미국에서 가장 인기 있는 투자처가 되었습니다. 따라서 급성장하는 AI 시장에 뛰어들고자 하는 한국 투자자들에게 GPU 주식 투자는 수익성 높은 기회를 제공합니다. 이러한 주식은 AI의 성장에 대한 노출을 제공할 뿐만 아니라 딥러닝에서 데이터 센터에 이르기까지 모든 것을 뒷받침하는 기술 인프라의 핵심 요소입니다. 이 글에서는 미국의 상위 10개 AI GPU 주식을 살펴보고 각 회사의 상세한 분석과 시장 위치에 대해 알아보겠습니다.

 

 

◇엔비디아(NVIDIA Corporation, NVDA): AI GPU의 지배적 기업

엔비디아는 GPU의 대명사이며, AI 하드웨어 분야에서 가장 인정받는 회사입니다. 1993년에 설립된 엔비디아는 처음에는 게이밍 그래픽 카드에 주력했지만, 전문가용 시각화, 데이터 센터, 그리고 최근에는 인공 지능 분야로 빠르게 영역을 확장했습니다. 오늘날 엔비디아는 AI 애플리케이션용 GPU의 선도적인 공급업체로서 AI 혁명의 초석이 되고 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

AI GPU 시장에서 엔비디아의 지배력은 의심의 여지가 없습니다. 특히 딥 러닝 분야에서는 탁월한 처리 능력과 효율성으로 인해 엔비디아의 GPU가 AI 모델 트레이닝의 사실상 표준으로 자리 잡았습니다. 엔비디아의 CUDA(컴퓨팅 통합 장치 아키텍처) 플랫폼은 AI 및 머신 러닝 모델 개발을 위한 업계 표준으로 자리 잡았습니다. 이러한 지배력은 엔비디아의 재무 성과에도 반영되어 있으며, 특히 AI 관련 매출이 포함된 데이터센터 부문에서 지속적으로 높은 매출 성장세를 보이고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

엔비디아의 AI 포트폴리오에는 AI 워크로드를 가속화하도록 설계된 다양한 제품 및 기술이 포함되어 있습니다. 여기에는 데이터센터에서 AI 트레이닝 및 추론을 위해 널리 사용되는 Tesla 및 A100 GPU 제품군이 포함됩니다. 또한 엔비디아는 연구자와 기업이 최첨단 AI 모델을 개발하는 데 필요한 도구를 제공하는 특수 제작된 AI 슈퍼컴퓨터인 DGX 시스템도 제공합니다.

 

◇AMD(Advanced Micro Devices): 떠오르는 도전자

AMD(Advanced Micro Devices)는 오랫동안 GPU 분야에서 NVIDIA의 경쟁자였으며, 최근 몇 년 동안 AI 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 1969년에 설립된 AMD는 CPU와 GPU를 중심으로 반도체 업계에서 풍부한 역사를 가지고 있습니다. AMD는 종종 NVIDIA에 비해 약자로 여겨지지만, AI 시장에서는 꾸준히 입지를 다져나가고 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

AMD는 최근 몇 년 동안 Ryzen CPU와 Radeon GPU의 성공에 힘입어 괄목할 만한 턴어라운드를 보였습니다. 특히 게임 및 전문가용 그래픽 부문에서 GPU 시장 점유율이 증가하고 있습니다. AMD는 또한 데이터 센터 시장에도 진출하고 있으며, AI 및 머신 러닝 작업에 자사 GPU가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 재정적으로 AMD는 제품 포트폴리오 확장과 시장 점유율 증가에 힘입어 매출 성장과 함께 강력한 성과를 거두고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

AMD의 AI 제품에는 딥 러닝 및 AI 워크로드를 위해 설계된 Radeon Instinct GPU 시리즈가 포함됩니다. AMD의 ROCm(Radeon Open Compute) 플랫폼은 개발자에게 AI 및 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 도구를 제공하는 오픈 소프트웨어 생태계입니다. AMD는 또한 CPU와 GPU를 결합하여 AI 작업을 가속화하는 이기종 컴퓨팅에 집중하고 있습니다.

 

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◇인텔(Intel Corporation, INTC): 기술 대기업의 AI 야망

인텔은 세계에서 가장 크고 잘 알려진 반도체 회사 중 하나입니다. 인텔은 주로 CPU로 잘 알려져 있지만, 제품군을 다양화하고 AI 하드웨어에 대한 수요 증가를 활용하기 위해 AI와 GPU에 상당한 투자를 해왔습니다. 1968년에 설립된 인텔은 기술 업계에서 오랜 혁신과 리더십의 역사를 가지고 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

인텔이 AI GPU 시장에 진출한 것은 비교적 최근의 일이지만, 인텔은 상당한 진전을 보이고 있습니다. 인텔의 하바나 랩스 인수와 Xe GPU 아키텍처 출시는 AI 하드웨어 분야의 주요 플레이어가 되기 위한 광범위한 전략의 일환입니다. 인텔의 재무 성과는 여전히 견고하며, AI 및 데이터 중심 수익원이 회사의 전반적인 성장에 점점 더 중요해지고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

인텔의 AI 포트폴리오에는 게임에서 AI에 이르기까지 광범위한 애플리케이션을 위해 설계된 Xe GPU 아키텍처가 포함됩니다. 인텔은 하바나 랩스 인수를 통해 AI 역량을 강화했으며, 하바나의 가우디 및 고야 프로세서는 AI 트레이닝 및 추론을 위한 고성능 솔루션을 제공합니다. 또한 인텔의 OneAPI 이니셔티브는 CPU, GPU 및 기타 가속기를 위한 통합 프로그래밍 모델을 제공하여 개발자가 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

 

◇알파벳(Alphabet Inc., GOOGL): 맞춤형 실리콘으로 AI 활용

구글의 모기업인 알파벳은 AI에 깊은 뿌리를 둔 거대 기술 기업입니다. 알파벳은 주로 소프트웨어와 서비스로 유명하지만, AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 GPU를 비롯한 맞춤형 실리콘을 통해 하드웨어 분야에도 진출했습니다. 알파벳의 AI에 대한 집중은 머신러닝과 AI 기술을 활용하는 다양한 제품과 서비스에서 잘 드러납니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

알파벳의 AI 하드웨어 진출은 AI 분야를 선도하기 위한 광범위한 전략의 일환입니다. AI 워크로드에 최적화된 맞춤형 설계 칩인 텐서 프로세싱 유닛(TPU)은 이 전략의 핵심 요소입니다. 알파벳은 NVIDIA나 AMD와 같은 전통적인 GPU 제조업체는 아니지만, 맞춤형 실리콘과 대규모 AI 인프라를 통해 시장에서 독보적인 위치를 차지하고 있습니다. AI 기반 제품과 서비스가 매출 성장에 기여하면서 알파벳의 재무 실적은 계속해서 호조를 보이고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

알파벳이 AI 하드웨어 분야에서 가장 주목할 만한 공헌을 한 것은 텐서 프로세싱 유닛(TPU)입니다. TPU는 머신러닝 워크로드를 가속화하도록 설계된 맞춤형 칩으로, Google 데이터센터 내에서 Google 검색, Google 포토, Google 어시스턴트와 같은 AI 애플리케이션을 구동하는 데 광범위하게 사용됩니다. 또한 알파벳은 Google 클라우드 플랫폼을 통해 외부 고객에게도 TPU를 제공하여 기업이 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

 

◇마이크로소프트(Microsoft Corporation, MSFT): 생태계 전반에 걸친 AI 통합

마이크로소프트는 AI에 중점을 둔 글로벌 기술 선도 기업입니다. 마이크로소프트는 주로 Windows와 Office를 비롯한 소프트웨어 제품으로 잘 알려져 있지만, 최근에는 AI와 GPU를 비롯한 하드웨어에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 마이크로소프트의 AI 전략은 클라우드 서비스부터 생산성 도구에 이르기까지 제품 에코시스템 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

마이크로소프트는 인수, 파트너십, 내부 개발을 통해 AI 역량을 빠르게 확장해 왔습니다. 마이크로소프트의 애저 클라우드 플랫폼은 AI 전략의 핵심 구성 요소로, 기업에 다양한 AI 서비스와 도구를 제공합니다. 마이크로소프트는 AI와 클라우드 서비스가 매출 성장의 상당 부분을 차지하면서 재무 성과가 호조를 보이고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

마이크로소프트의 AI 포트폴리오에는 AI 채택을 가속화하도록 설계된 다양한 제품과 서비스가 포함되어 있습니다. 마이크로소프트는 애저 클라우드 서비스의 일부로 GPU를 제공하여 고객이 AI 워크로드에 고성능 하드웨어를 활용할 수 있도록 합니다. 또한 마이크로소프트는 실시간 AI 처리를 위한 AI 가속기 개발에 초점을 맞춘 프로젝트 브레인웨이브 이니셔티브를 통해 맞춤형 실리콘에 투자하고 있습니다.

 

◇아마존(Amazon.com, Inc., AMZN): AI 야망을 가진 클라우드 대기업

아마존은 세계 최대의 온라인 소매업체로 가장 잘 알려져 있지만, AI 및 클라우드 컴퓨팅 시장의 주요 업체이기도 합니다. 아마존은 아마존 웹 서비스(AWS) 사업부를 통해 AI 워크로드를 위해 설계된 GPU와 맞춤형 실리콘을 기반으로 광범위한 AI 및 머신 러닝 서비스를 제공합니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

아마존의 AWS는 전 세계를 선도하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며, AI는 이 플랫폼의 핵심 구성 요소입니다. AWS는 고객에게 AI 학습 및 추론을 위한 GPU와 AWS Inferentia와 같은 맞춤형 AI 칩에 대한 액세스를 제공합니다. 아마존의 재무 성과는 매우 뛰어나며, AWS가 회사의 수익과 성장의 상당 부분을 견인하고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

AWS는 고성능 AI 추론을 위해 설계된 AWS Inferentia 칩뿐만 아니라 NVIDIA GPU 기반의 EC2 인스턴스 등 다양한 AI 관련 제품 및 서비스를 제공합니다. 또한 아마존은 머신러닝 모델 구축 및 배포 프로세스를 간소화하는 SageMaker와 같은 다양한 AI 도구와 프레임워크를 제공합니다.

 

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◇마이크론 테크놀로지(Micron Technology, Inc., MU): AI의 메모리 백본

마이크론 테크놀로지는 AI 시스템의 필수 구성 요소인 메모리 및 스토리지 솔루션의 선도적인 공급업체입니다. 마이크론은 GPU 제조업체는 아니지만, 마이크론의 제품은 GPU 및 AI 워크로드의 성능을 구현하는 데 중요한 역할을 합니다. 마이크론의 메모리 솔루션은 데이터 센터부터 소비자 가전제품에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

마이크론은 메모리 및 스토리지 시장의 지배적인 기업으로서 DRAM과 낸드 플래시 메모리 모두에서 강력한 입지를 확보하고 있습니다. 이 회사의 제품은 대용량 데이터 세트와 복잡한 알고리즘을 처리하는 데 고성능 메모리가 필수적인 AI 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 마이크론은 AI를 비롯한 다양한 산업 분야에서 메모리 제품에 대한 수요에 힘입어 견고한 재무 성과를 달성하고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

마이크론의 AI 관련 제품에는 데이터센터, GPU 및 기타 AI 하드웨어에 사용되는 고성능 DRAM 및 NAND 플래시 메모리가 포함됩니다. 또한 AI 워크로드에 더욱 뛰어난 성능을 제공하는 3D XPoint와 같은 새로운 메모리 기술에도 투자하고 있습니다.

 

◇자일링스(Xilinx, Inc., XLNX): FPGA 및 AI 가속 분야의 혁신 기업

자일링스는 AI 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있는 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)의 선도적인 공급업체입니다. FPGA는 AI 가속화를 위한 유연하고 맞춤형 솔루션을 제공하므로 다양한 AI 워크로드에 매력적인 옵션이 될 수 있습니다. 자일링스는 AI 및 머신 러닝을 위한 고성능 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 FPGA 혁신의 선두에 서 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

자일링스는 통신, 자동차, 데이터 센터를 비롯한 다양한 산업 분야에서 자사 제품을 사용하면서 FPGA 시장의 선두주자로 자리매김했습니다. AI 가속화에 대한 수요 증가와 AI 애플리케이션에서의 FPGA 채택 증가에 힘입어 강력한 재무 성과를 달성하고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

자일링스의 AI 포트폴리오에는 고성능 AI 프로세싱을 제공하기 위해 FPGA와 AI 가속화 엔진을 결합한 Versal AI 코어 시리즈가 포함됩니다. 또한, AI 및 머신 러닝 워크로드를 위해 설계된 자일링스의 Alveo 데이터 센터 가속기 카드는 AI 추론 및 트레이닝을 위한 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

 

◇퀄컴(Qualcomm Incorporated, QCOM): 모바일 및 엣지 디바이스에 AI 구현

퀄컴은 무선 기술 및 모바일 통신 분야의 글로벌 리더입니다. 이 회사는 다양한 스마트폰과 모바일 디바이스를 구동하는 스냅드래곤 프로세서로 가장 잘 알려져 있습니다. 최근 몇 년 동안 퀄컴은 특히 클라우드가 아닌 디바이스에서 AI 처리가 이루어지는 엣지 컴퓨팅 분야에서 AI에 대한 관심을 확대하고 있습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

퀄컴은 스마트폰, 태블릿 및 기타 모바일 장치에 널리 사용되는 스냅드래곤 프로세서를 통해 모바일 및 무선 기술 시장에서 강력한 시장 지위를 확보하고 있습니다. 퀄컴은 5G 기술에 대한 수요와 모바일 디바이스에서의 AI 채택 증가에 힘입어 견고한 재무 성과를 달성하고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

퀄컴의 AI 노력은 모바일 디바이스에서 머신러닝 작업을 가속화하기 위한 전용 AI 엔진을 포함하는 스냅드래곤 프로세서를 중심으로 이루어지고 있습니다. 또한 스마트폰, 드론, IoT 디바이스와 같은 디바이스에서 로컬로 AI 처리를 수행하여 클라우드 기반 처리의 필요성을 줄여주는 엣지 컴퓨팅용 AI에도 투자하고 있습니다.

 

◇마벨(Marvell Technology Group Ltd., MRVL): 데이터센터와 그 너머의 AI

마벨 테크놀로지 그룹은 데이터 스토리지, 네트워킹, 연결성을 위한 반도체 솔루션을 제공하는 선도적인 기업입니다. 이 회사는 특히 데이터 센터와 자동차 시장에서 AI에 점점 더 집중하고 있습니다. 마벨의 제품은 다양한 애플리케이션에서 고성능 AI 처리 및 연결성을 구현하도록 설계되었습니다.

 

시장 지위 및 재무 성과

마벨은 데이터 센터, 엔터프라이즈 스토리지 및 클라우드 컴퓨팅에 사용되는 제품을 통해 데이터 스토리지 및 네트워킹 시장에서 강력한 시장 지위를 확보하고 있습니다. 또한 AI 및 5G 애플리케이션에서 반도체 솔루션에 대한 수요에 힘입어 강력한 재무 성과를 달성하고 있습니다.

 

주요 AI 제품 및 기술

마벨의 AI 관련 제품에는 데이터센터 및 엣지 AI 애플리케이션을 위해 설계된 다양한 반도체가 포함됩니다. 데이터 센터에서 AI 및 머신 러닝 워크로드를 위한 데이터 센터용 ThunderX 프로세서가 사용되고, AI 기반 네트워킹 및 보안 애플리케이션을 위해 설계된 OCTEON 프로세서가 있습니다.

 

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