트럼프의 역사상 최대 인프라투자, 미국의 AI 인프라 관련기업 TOP 10

트럼프의 역사상 최대 인프라투자, 미국의 AI 인프라 관련기업 TOP 10

 

 

인공지능(AI)은 현대 사회에서 가장 혁신적인 기술 중 하나가 되었습니다. 자율주행 자동차와 의료 진단에서부터 금융과 고객 서비스 분야의 머신러닝 응용 프로그램에 이르기까지, AI는 전 세계의 산업을 재편하고 있습니다. 그러나 AI 기술은 그 이면에 강력한 인프라에 크게 의존하고 있습니다. 이 인프라에는 강력한 컴퓨팅 하드웨어, 클라우드 서비스, 데이터 저장 솔루션, 그리고 AI 개발, 배포, 확장을 지원하는 소프트웨어 플랫폼이 포함됩니다. 미국에서는 여러 회사가 AI 인프라를 선도하고 있으며, AI의 급속한 성장에 필요한 핵심 도구와 기술을 제공하고 있습니다. 이 회사들은 강력한 프로세서와 칩을 제조하는 것부터 AI 모델에 필요한 연산 능력을 제공하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 제공하는 것까지, AI 인프라의 다양한 측면을 전문으로 합니다. 따라서 AI 인프라를 주도하는 회사를 이해하는 것은 급성장하는 AI 시장에서 수익을 창출하려는 투자자에게 필수적입니다. 이번 포스팅에서는 미국 내 상위 10대 AI 인프라 기업을 심층적으로 분석하고, AI 개발에 대한 이들의 기여도, 2025년 주가 전망을 알아보겠습니다.

 

 

1. 엔비디아(NVIDIA Corporation, NVDA)

엔비디아(NVDA)는 의심할 여지없이 AI 인프라 시장에서 가장 영향력 있는 회사 중 하나입니다. 그래픽 처리 장치(GPU)로 잘 알려진 엔비디아의 기술은 머신러닝 모델 훈련, 시뮬레이션 실행, 게임, 의료, 자율주행 등 다양한 분야에서 AI 애플리케이션을 구동하는 데 핵심적인 역할을 합니다. GPU는 병렬 처리를 처리할 수 있기 때문에 AI에 필수적이며, AI 작업 부하의 막대한 계산 요구에 이상적입니다. 엔비디아의 GPU는 AI 기반 음성 인식에서 이미지 처리까지 전 세계 기업과 연구 기관에서 사용하는 AI 개발의 표준이 되었습니다.

 

GPU 외에도 엔비디아는 AI 플랫폼, 딥러닝 소프트웨어, 데이터 센터 제품 등 AI 솔루션의 개발과 배포를 간소화하기 위해 다양한 제품을 출시했습니다. 또한 엔비디아 AI Enterprise 소프트웨어 제품군을 통해 기업용 AI 도구를 제공하는 클라우드 컴퓨팅 분야에도 진출했습니다. AI 인프라 시장에서 엔비디아의 지배력은 엔비디아를 성장하는 AI 생태계의 핵심 플레이어로 만들었습니다. 엔비디아의 제품은 대규모 데이터 처리부터 엣지 컴퓨팅까지 모든 것을 지원합니다. AI에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 엔비디아는 이러한 성장을 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 2025년 AI와 딥러닝 기술의 채택이 증가함에 따라 주가가 주당 550달러에서 600달러까지 상승할 것으로 애널리스트들은 예측하고 있습니다.

 

2. 알파벳(Alphabet, GOOGL)

구글의 모회사인 알파벳(Alphabet, GOOGL)은 구글 클라우드 사업부와 다양한 AI 이니셔티브를 통해 AI 인프라 시장에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 구글 클라우드는 AI 및 머신러닝 서비스를 제공하여 기업과 개발자가 AI 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있는 확장 가능한 인프라에 액세스할 수 있도록 합니다. 가장 널리 사용되는 오픈 소스 AI 프레임워크 중 하나인 알파벳의 텐서플로(TensorFlow)를 사용하면 개발자가 정교한 AI 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석 및 머신 러닝에 대한 알파벳의 깊은 전문 지식은 AI 연구 및 개발 분야에서 강력한 힘을 발휘합니다.

 

알파벳은 클라우드 서비스 외에도 머신 러닝 작업을 가속화하도록 설계된 TPU(Tensor Processing Unit)와 같은 특수 하드웨어에 투자했습니다. TPU는 딥러닝 모델의 훈련 과정을 가속화하여 AI 기능을 향상시키는 데 필수적이며, 따라서 AI 인프라에서 매우 중요한 역할을 합니다. 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 자율 시스템 등 AI 기반 서비스에 중점을 둔 이 회사는 AI 인프라 분야의 선두주자로 자리매김하고 있습니다. 2025년 구글 클라우드의 확장과 AI 기술의 지속적인 성장에 힘입어 주당 175달러에서 200달러에 이를 것으로 애널리스트들은 예상하고 있습니다.

 

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3. 아마존 웹 서비스(AWS): 아마존(Amazon, AMZN)

아마존(AMZN)의 자회사인 아마존 웹 서비스(AWS)는 클라우드 기반 AI 인프라 솔루션을 제공하는 선도 기업입니다. AWS는 AI 모델 구축, 훈련, 배포를 위한 SageMaker를 비롯해 딥 러닝, 자연어 처리, 이미지 인식 등을 위한 전문 도구를 포함한 포괄적인 머신 러닝 서비스 제품군을 제공합니다. AWS의 방대한 클라우드 인프라는 AI 워크로드를 대규모로 지원할 수 있도록 설계되어, 기업들이 AI 애플리케이션을 효율적으로 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 파워, 저장 공간, 데이터 처리 기능을 제공합니다. 이로 인해 AWS는 의료, 금융, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야의 고객들에게 서비스를 제공하는 AI 인프라 분야에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다.

 

아마존의 클라우드 서비스에는 이미지 및 비디오 분석용 Amazon Rekognition, 대화형 인터페이스 구축용 Amazon Lex 등 AI 기반 분석 도구도 포함되어 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 분야에서 AWS의 지배력은 AI 기술의 핵심 동력이 되고 있으며, 기업들이 AI를 운영에 통합하는 데 필요한 도구를 제공합니다. AI와 머신 러닝 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라, AWS는 AI 인프라 부문에서 지속적인 성장을 기대하고 있습니다. 2025년 AI 서비스에 대한 수요 증가와 AWS의 지속적인 확장에 힘입어 주당 180달러에서 220달러까지 상승할 것으로 예상됩니다.

 

4. 마이크로소프트(Microsoft Corporation, MSFT)

마이크로소프트(MSFT)는 AI 인프라의 선두주자로서, 자사의 Azure 클라우드 플랫폼을 통해 다양한 제품과 서비스를 제공하고 있습니다. Azure는 기업이 AI 솔루션을 구축하고 배포할 수 있도록 머신 러닝, 데이터 분석, 인지 서비스 등 다양한 AI 도구와 서비스를 제공합니다. 마이크로소프트는 개발자와 기업이 AI를 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 중점을 두어 Azure를 AI 인프라를 위한 강력한 플랫폼으로 자리매김시켰습니다. 또한, 이 회사는 생산성을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해 기계 학습을 활용하는 Microsoft Office 365와 같은 AI 기반 애플리케이션도 제공합니다.

 

클라우드 서비스 외에도, 마이크로소프트는 특히 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 대화형 AI 분야에서 AI 연구 및 개발에 상당한 진전을 이루었습니다. 이 회사는 AI를 엔터프라이즈 소프트웨어 제품에 통합함으로써 기업이 운영을 개선하고, 프로세스를 자동화하고, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. AI 도입이 가속화됨에 따라, 마이크로소프트의 AI 인프라에 대한 투자는 전문 하드웨어와 AI 모델을 포함하며, AI 시장에서 마이크로소프트의 지속적인 리더십을 보장합니다. 애널리스트들은 2025년 Azure의 성장과 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 주당 400달러에서 450달러까지 상승할 것으로 예측하고 있습니다.

 

5. AMD(Advanced Micro Devices, AMD)

Advanced Micro Devices (AMD)는 고성능 컴퓨팅 솔루션의 선도적인 공급업체이며, AI 인프라에서 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. CPU(중앙처리장치)와 GPU(그래픽처리장치)로 잘 알려진 AMD는 특히 데이터 센터와 자율 시스템과 같은 분야에서 AI 작업 부하를 처리하는 데 필수적인 하드웨어를 제공합니다. AMD의 GPU는 기계 학습 작업에 사용되어 더 빠른 계산과 대규모 데이터 세트의 보다 효율적인 처리를 가능하게 합니다. AI 분야에서 입지를 넓혀가고 있는 이 회사는 AI 인프라 시장에서 NVIDIA의 강력한 경쟁자로 자리매김했습니다.

 

AMD는 GPU 외에도 머신 러닝, 딥 러닝, AI 기반 분석과 같은 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 맞춤형 칩을 개발하고 있습니다. 이 칩은 AI 처리의 높은 요구 사항을 처리하도록 최적화되어 기업이 AI 작업을 보다 효율적으로 확장할 수 있도록 합니다. AMD의 AI 인프라 솔루션은 AI 기능을 향상시키려는 데이터 센터, 클라우드 제공업체, 기업에서 채택되고 있습니다. 2025년 AI와 머신러닝 하드웨어에 대한 수요 증가로 인해 주당 150달러에서 175달러까지 상승할 것으로 예상됩니다.

 

6. 인텔 코퍼레이션(Intel Corporation, INTC)

인텔 코퍼레이션(INTC)은 세계 최고의 반도체 회사 중 하나이며, AI 인프라 분야에서 중요한 역할을 하는 기업입니다. 인텔은 CPU와 메모리 제품으로 잘 알려져 있으며, 머신러닝과 AI 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 칩을 개발함으로써 AI 시장에서의 영향력을 확대하고 있습니다. 인텔의 AI 솔루션에는 AI 모델 훈련과 추론을 가속화하는 인텔 네르바나 플랫폼과 고성능 및 고효율의 AI 워크로드를 지원하는 인텔 제 GPU가 포함됩니다. 이 회사가 AI 하드웨어와 소프트웨어 솔루션에 집중하는 것은 AI의 급속한 성장을 뒷받침하는 데 필요한 인프라 구축에 도움이 되고 있습니다.

 

AI 인프라에 대한 인텔의 투자는 클라우드 컴퓨팅 분야로도 확대되고 있으며, 이 분야에서 인텔은 AI 모델을 실행하는 데이터 센터를 위한 기본 하드웨어를 제공하고 있습니다. AI가 의료, 자율 주행, 금융과 같은 산업에 점점 더 필수적인 요소가 됨에 따라 인텔의 AI 인프라 제품에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 이 회사는 AI에 혁명을 일으킬 수 있는 양자 컴퓨팅의 잠재력을 탐구하고 있으며, 이를 통해 미래에 더욱 강력한 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다. 2025년 AI 기술의 채택이 증가하고 AI 전용 하드웨어 및 솔루션으로의 사업 확장에 힘입어 주가가 주당 35~40달러까지 상승할 것으로 애널리스트들은 예측하고 있습니다.

 

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7. 퀄컴(Qualcomm Incorporated, QCOM)

퀄컴(Qualcomm Incorporated, QCOM)은 모바일 기술 분야의 선두주자로서 AI 인프라, 특히 엣지 컴퓨팅 분야에서 상당한 발전을 이루었습니다. 이 회사의 스냅드래곤 프로세서는 스마트폰, 웨어러블, 기타 장치에 사용되며, 이러한 장치의 기능을 향상시키는 AI 처리 기능을 포함하고 있습니다. 퀄컴의 AI 기반 칩은 자율주행 차량, 로봇공학, IoT(사물인터넷)와 같은 응용 프로그램에 필수적인 장치 자체에서 실시간 데이터 처리와 기계 학습 작업을 가능하게 합니다. 퀄컴은 엣지 AI에 중점을 두어 모바일 장치의 AI 응용 프로그램에 필수적인 더 빠른 처리와 지연 시간 감소를 가능하게 합니다.

 

모바일 애플리케이션 외에도 퀄컴은 데이터 센터와 클라우드 인프라를 위한 AI 솔루션을 제공하는 데도 관여하고 있습니다. 이 솔루션에서 퀄컴의 칩은 AI 작업 부하를 가속화하고 효율성을 향상시키는 데 사용됩니다. AI 연구 및 개발에 대한 퀄컴의 투자는 AI 기반 장치와 시스템의 혁신을 촉진하는 데 도움이 되고 있습니다. 엣지에서 AI에 대한 수요가 증가함에 따라, AI 하드웨어 솔루션을 제공하는 퀄컴의 역할은 계속 확대될 것입니다. 2025년 애널리스트들은 모바일 기기와 IoT 응용 프로그램에서 AI의 채택이 증가함에 따라 주당 150달러에서 180달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

 

8. 팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies, PLTR)

팔란티어 테크놀로지스(Palantir Technologies, PLTR)은 조직이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 빅 데이터 분석 및 AI 기반 소프트웨어 솔루션을 전문으로 합니다. 팔란티어는 주로 데이터 분석 플랫폼으로 잘 알려져 있지만, 기업이 대규모 데이터 세트를 보다 효과적으로 분석할 수 있도록 소프트웨어에 AI와 머신 러닝을 통합하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. Palantir Foundry 및 Palantir Gotham과 같은 팔란티어의 AI 기반 플랫폼은 정부 기관, 금융 기관 및 의료 서비스 제공업체에서 복잡한 데이터 세트에서 통찰력을 발견하는 데 사용됩니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 AI와 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 예측을 하고, 이상을 감지하고, 의사 결정 과정을 최적화할 수 있습니다.

 

팔란티르의 AI 인프라 전문성은 분석 분야를 넘어 데이터 관리, 통합, 시각화 등 AI 기반 애플리케이션 구축에 필수적인 모든 분야로 확장되고 있습니다. 빅 데이터 분석을 위한 포괄적인 AI 도구를 제공하는 데 주력해온 팔란티르는 AI 인프라 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 기업과 정부가 AI 기술에 대한 투자를 계속함에 따라, 팔란티르는 AI 기반 분석에 대한 수요 증가를 활용할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 2025년 AI 기반 데이터 분석 도구의 채택 증가에 힘입어 주당 25~30달러까지 상승할 것으로 애널리스트들은 예측하고 있습니다.

 

9. C3글로벌(C3.ai, AI)

C3글로벌(C3.ai, AI)은 기업용 AI 소프트웨어의 선도적인 제공업체로서, 조직이 AI 애플리케이션을 대규모로 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 AI 플랫폼은 데이터 수집 및 처리부터 예측 분석 및 머신러닝 모델 배포에 이르기까지 AI를 운영에 통합하는 데 필요한 도구를 기업에 제공합니다. C3.ai의 플랫폼은 에너지, 제조, 의료 등 다양한 업계의 기업에서 운영 최적화, 비용 절감, 의사 결정 향상을 위해 사용되고 있습니다. 이 회사는 사용하기 쉽고 확장 가능하며 고객의 특정 요구에 맞게 맞춤화할 수 있는 AI 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

 

C3.ai는 소프트웨어 플랫폼 외에도 기업이 AI 전략을 개발하고 구현할 수 있도록 지원하는 AI 컨설팅 서비스를 제공합니다. 이 회사는 엔터프라이즈급 AI 솔루션에 중점을 두고 있으며, AI 인프라 시장에서 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 AI를 활용해야 할 필요성이 증가함에 따라 C3.ai의 소프트웨어와 서비스의 가치는 점점 더 높아지고 있습니다. 2025년 산업 전반에 걸친 AI의 채택 증가에 힘입어 주당 30~35달러까지 상승할 것으로 애널리스트들은 예상하고 있습니다.

 

10. IBM(IBM)

IBM은 오랫동안 기술 분야의 선두주자였으며, 왓슨 플랫폼을 통해 AI 인프라 시장에서 상당한 발전을 이루었습니다. IBM Watson은 의료, 금융, 고객 서비스 등의 산업에 AI 기반 솔루션을 제공하여 기업이 데이터 분석, 의사 결정, 자동화를 위해 AI를 활용할 수 있도록 합니다. IBM의 Watson은 전 세계적으로 가장 인정받는 AI 플랫폼 중 하나이며, 자연어 처리, 기계 학습, 예측 분석 등을 위한 도구를 제공합니다. IBM은 또한 퀀텀 컴퓨팅을 포함한 AI 하드웨어에 투자하고 있으며, 이 하드웨어는 훨씬 더 강력한 계산 능력을 제공함으로써 AI 인프라 시장을 혁신할 것으로 기대됩니다.

 

IBM은 왓슨 외에도 기업이 AI 솔루션을 확장할 수 있도록 지원하는 다양한 AI 및 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. 이 회사의 AI 기반 솔루션은 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 운영을 최적화하고, 작업을 자동화하고, 고객 경험을 향상시키는 데 사용됩니다. AI에 대한 깊은 전문 지식과 수십 년간의 엔터프라이즈 기술 경험을 바탕으로 IBM은 AI 인프라의 미래에 중요한 역할을 할 수 있는 유리한 입지를 확보하고 있습니다. 2025년 AI 서비스와 양자 컴퓨팅 투자의 지속적인 성장에 힘입어 주당 150달러에서 180달러까지 상승할 것으로 애널리스트들은 예측하고 있습니다.

 

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