세계의 대표적인 빅데이터 관련 기업 10

세계의 대표적인 빅데이터 관련 기업 10

 

 

빅데이터는 비즈니스 운영, 의사 결정, 고객과의 소통 방식에 혁신을 가져왔습니다. 오늘날의 디지털 시대에는 방대한 양의 데이터를 수집, 분석하고 인사이트를 도출하는 능력이 성공의 핵심입니다. 빅데이터의 힘은 패턴을 발견하고, 트렌드를 예측하며, 성장과 효율성을 높이는 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있는 능력에 있습니다. 다양한 산업 분야의 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영을 개선하고 고객 경험을 향상시키며 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 이 글에서는 세계 10대 빅데이터 기업을 살펴보고, 이 분야의 기여도와 이들이 경쟁이 치열한 시장에서 두각을 나타내는 이유를 집중 조명합니다.

 

 

◇아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)

아마존닷컴의 자회사인 아마존 웹 서비스(AWS)는 빅데이터 생태계에서 중요한 역할을 하는 선도적인 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체입니다. AWS는 기업이 대규모로 데이터를 저장, 처리, 분석할 수 있도록 지원하는 다양한 서비스를 제공합니다. 강력한 인프라를 갖춘 AWS는 비즈니스 인사이트와 혁신을 위해 빅데이터를 활용하고자 하는 많은 기업의 중추적인 역할을 하고 있습니다.

 

주요 서비스

• Elastic MapReduce(EMR): 아마존 EMR은 클라우드 네이티브 빅데이터 플랫폼으로, Apache Hadoop, Apache Spark 및 기타 빅데이터 프레임워크를 사용해 방대한 양의 데이터 처리를 간소화합니다. EMR을 통해 사용자는 AWS에서 빅데이터 환경을 쉽게 설정, 운영, 확장할 수 있습니다. 이 서비스는 데이터 변환, 로그 분석, 웹 인덱싱, 머신 러닝과 같은 작업에 특히 인기가 높습니다.

• 레드시프트: 아마존 레드시프트는 기업이 표준 SQL과 기존 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용해 데이터를 분석할 수 있게 해주는 빠르고 완전하게 관리되는 데이터 웨어하우스입니다. 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있고 다른 AWS 서비스와의 원활한 통합이 가능한 레드시프트는 강력한 데이터 웨어하우징 솔루션이 필요한 기업에서 선호하는 선택입니다.

• S3 및 Glacier: AWS 심플 스토리지 서비스(S3)와 Glacier는 대량의 데이터를 처리하는 기업을 위한 안정적이고 확장 가능한 스토리지 솔루션을 제공합니다. S3는 활성 데이터 저장 및 검색에 사용되며, Glacier는 저렴한 비용으로 장기 데이터 보관을 위해 설계되었습니다. 두 솔루션은 함께 빅데이터 애플리케이션을 위한 종합적인 스토리지 전략을 제공합니다.

 

AWS는 지속적인 혁신과 서비스 확장을 통해 빅데이터 분야의 선구자 역할을 해왔습니다. 아마존 세이지메이커와 같은 머신 러닝 서비스와 아마존 퀵사이트와 같은 AI 기반 분석 도구의 도입으로 AWS는 업계 리더로서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 금융, 의료, 소매업 등 다양한 분야의 기업들이 AWS를 통해 데이터를 처리하고 분석하여 효율성과 혁신을 추진하고 있습니다.

 

◇마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)

마이크로소프트의 클라우드 컴퓨팅 부문인 마이크로소프트 애저는 빅데이터 환경의 또 다른 주요 업체입니다. 애저는 기업이 글로벌 데이터 센터 네트워크를 통해 애플리케이션을 구축, 배포 및 관리할 수 있는 포괄적인 클라우드 서비스 제품군을 제공합니다. 데이터 분석을 위한 광범위한 도구를 갖춘 애저는 조직이 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환할 수 있도록 지원합니다.

 

주요 서비스

• 애저 HDInsight: 애저 HDInsight는 완전 관리형 클라우드 서비스로, Hadoop, Spark, Kafka와 같은 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. HDInsight는 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 애저의 에코시스템과 원활하게 통합되므로 기업에서 강력한 빅 데이터 솔루션을 쉽게 빌드할 수 있습니다.

• 애저 Synapse 분석: 이전에 SQL 데이터 웨어하우스로 알려진 애저 Synapse Analytics는 빅 데이터와 데이터 웨어하우징을 결합한 포괄적인 분석 서비스입니다. 조직에서는 서버리스 또는 프로비저닝된 리소스를 사용하여 대규모로 데이터를 쿼리할 수 있습니다. Power BI 및 애저 머신러닝과의 통합을 통해 엔드투엔드 분석 솔루션을 제공합니다.

• 애저 데이터 레이크 스토리지: 애저 데이터 레이크 스토리지는 빅 데이터 분석 워크로드를 처리하도록 설계된 확장 가능하고 안전한 데이터 레이크 서비스입니다. 조직이 다양한 소스에서 다양한 데이터 집합을 캡처하고 분석할 수 있는 높은 처리량의 스토리지 솔루션을 제공하여 대규모 데이터에서 더 쉽게 인사이트를 도출할 수 있도록 합니다.

 

마이크로소프트 애저는 지속적인 혁신과 첨단 기술의 통합을 통해 빅 데이터 기능을 향상하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 애저의 AI 및 기계 학습 서비스를 통해 기업은 예측 모델을 구축하고 의사 결정 프로세스를 자동화할 수 있게 되었습니다. 또한 보안 및 규정 준수에 대한 플랫폼의 노력은 기업이 애저를 신뢰하여 민감한 데이터를 책임감 있게 처리할 수 있도록 보장합니다.

 

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미국의 대표적인 10대 원격의료(Telemedicine) 기업

 

 

◇구글 클라우드 플랫폼(Google 클라우드 Platform, GCP)

구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 구글에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 제품군입니다. 데이터 중심 접근 방식과 고급 머신 러닝 기능으로 잘 알려진 GCP는 데이터를 분석하고 관리할 수 있는 강력한 플랫폼을 기업에 제공합니다. 대규모 데이터 세트 처리에 대한 구글의 전문성과 혁신에 대한 노력 덕분에 많은 조직에서 GCP를 선호하고 있습니다.

 

주요 서비스

• BigQuery: BigQuery는 빅데이터 분석을 위해 설계된 구글 클라우드의 완전 관리형 서버리스 데이터 웨어하우스입니다. 이를 통해 기업은 대규모 데이터 세트에 대해 빠른 SQL 쿼리를 실행하여 실시간 분석과 인사이트를 얻을 수 있습니다. BigQuery와 구글 스프레드시트 및 기타 데이터 시각화 도구의 통합을 통해 팀은 쉽게 협업하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

• 구글 클라우드 데이터 플로우: 구글 클라우드 데이터 플로우는 스트림 및 배치 데이터 처리를 위한 완전 관리형 서비스입니다. 이 서비스를 통해 기업은 통합 프로그래밍 모델인 Apache Beam을 사용하여 실시간 데이터를 처리할 수 있습니다. 복잡한 데이터 처리 워크플로우를 처리할 수 있는 Dataflow의 기능은 실시간 분석 및 이벤트 중심 컴퓨팅과 같은 시나리오에 이상적입니다.

• 구글 클라우드 데이터프록: 구글 클라우드 데이터프록은 아파치 스파크와 아파치 하둡 클러스터를 실행하기 위한 빠르고 사용하기 쉬운 완전 관리형 서비스입니다. 다른 GCP 서비스와의 통합을 통해 조직은 빅데이터 인프라를 신속하게 설정하고 확장할 수 있으므로 데이터 엔지니어와 과학자에게 유용한 도구가 될 수 있습니다.

 

GCP는 인공지능과 머신 러닝에 중점을 두어 다른 클라우드 제공업체와 차별화됩니다. AI Platform, AutoML, Vertex AI와 같은 서비스를 통해 기업은 대규모로 머신 러닝 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있습니다. GCP의 강력한 인프라와 지속 가능성에 대한 노력은 환경을 생각하는 조직에게도 매력적인 옵션입니다.

 

◇IBM

기술 업계의 선구자인 IBM은 수십 년 동안 빅데이터와 분석 분야를 선도해 왔습니다. 포괄적인 데이터 관리 및 분석 솔루션 제품군을 통해 IBM은 기업이 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환할 수 있도록 지원합니다. IBM은 연구 개발에 대한 헌신과 인공 지능에 대한 전문성을 바탕으로 빅데이터를 활용하고자 하는 조직이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다.

 

주요 서비스

• IBM 왓슨: IBM 왓슨은 기업이 비정형 데이터를 분석하고 이해하는 데 필요한 도구를 제공하는 AI 기반 플랫폼입니다. 왓슨의 자연어 처리 기능을 통해 조직은 텍스트, 오디오, 비디오 데이터에서 인사이트를 추출할 수 있으므로 의료, 금융, 고객 서비스 등의 산업에서 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

• 데이터용 IBM 클라우드 팩: IBM 클라우드 Pak for Data는 기업이 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 데이터를 수집, 구성, 분석할 수 있도록 지원하는 통합 데이터 및 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼과 왓슨 AI 및 기타 IBM 서비스의 통합을 통해 조직은 대규모로 AI 모델을 구축 및 배포하여 혁신과 효율성을 높일 수 있습니다.

• IBM Db2: IBM Db2는 확장 가능하고 안전한 데이터베이스 솔루션을 기업에 제공하는 데이터 관리 제품군입니다. Db2는 대용량 데이터를 처리할 수 있는 능력과 AI 및 머신 러닝을 지원하므로 데이터를 효과적으로 관리하고자 하는 조직에게 인기가 높습니다.

 

IBM은 AI와 머신 러닝에 집중하여 빅데이터 분석의 상당한 발전을 이끌어 왔습니다. 양자 컴퓨팅과 블록체인 기술에 대한 투자 역시 혁신의 경계를 넓히기 위한 IBM의 노력을 보여줍니다. IBM의 솔루션은 의료, 금융, 제조 등 다양한 산업 분야의 기업에서 성장을 촉진하고 의사결정을 개선하기 위해 신뢰받고 있습니다.

 

◇오라클(Oracle)

데이터베이스 관리 시스템 분야의 글로벌 리더인 오라클은 광범위한 빅데이터 및 클라우드 솔루션으로 제품군을 확장했습니다. 데이터 기반 혁신에 중점을 두고 있는 오라클은 기업이 대량의 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 오라클은 보안, 성능 및 확장성에 대한 헌신으로 다양한 산업 분야의 조직에서 신뢰할 수 있는 파트너로 인정받고 있습니다.

 

주요 서비스

• 오라클 빅 데이터 클라우드: 오라클 빅 데이터 클라우드는 기업이 빅 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 데 필요한 도구를 제공하는 종합 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 오라클의 데이터베이스 솔루션과 통합되어 있고 Hadoop 및 Spark와 같은 오픈 소스 프레임워크를 지원하므로 빅데이터를 활용하려는 조직에게 강력한 선택이 될 수 있습니다.

• 오라클 자율운영 데이터베이스: 오라클 자율운영 데이터베이스는 머신 러닝을 사용하여 패치 및 튜닝과 같은 일상적인 작업을 자동화하는 클라우드 기반 데이터베이스 서비스입니다. 이 서비스를 통해 기업은 인프라 관리 대신 데이터 분석과 인사이트 도출에 집중할 수 있습니다. 데이터베이스의 자가 복구 및 자가 보안 기능도 데이터 안정성과 보안을 보장합니다.

• 오라클 애널리틱스 클라우드: 오라클 애널리틱스 클라우드는 기업이 데이터를 시각화하고 분석할 수 있도록 지원하는 종합 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 오라클의 데이터 관리 솔루션과 통합되고 머신러닝을 지원하므로 데이터에서 인사이트를 도출하고자 하는 조직에 유용한 도구입니다.

 

오라클은 자율 기술과 인공 지능에 중점을 두어 빅데이터 분석의 상당한 발전을 이끌어 왔습니다. 클라우드 인프라 및 데이터 보안에 대한 오라클의 투자는 안정적이고 안전한 솔루션을 제공하기 위한 노력을 보여줍니다. 오라클의 제품은 금융, 의료, 소매업 등 다양한 분야의 기업에서 의사결정을 개선하고 성장을 촉진하는 데 사용되고 있습니다.

 

◇SAP

엔터프라이즈 소프트웨어 분야의 글로벌 리더인 SAP는 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 다양한 솔루션을 기업에 제공합니다. SAP는 데이터 기반 혁신과 고객 성공을 위한 헌신에 중점을 두고 다양한 산업 분야의 조직이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다. 포괄적인 도구 및 서비스 제품군을 통해 SAP는 기업이 빅데이터의 힘을 활용하여 성장과 효율성을 촉진할 수 있도록 지원합니다.

 

주요 서비스

• SAP HANA: SAP HANA는 기업이 대량의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있도록 지원하는 인메모리 데이터베이스 및 분석 플랫폼입니다. 복잡한 데이터 쿼리를 처리하는 능력과 고급 분석을 지원하는 HANA는 데이터에서 신속하게 인사이트를 도출하려는 조직에 유용한 도구입니다.

• SAP 데이터 인텔리전스: SAP 데이터 인텔리전스는 기업이 다양한 소스의 데이터를 통합, 처리, 분석할 수 있도록 지원하는 종합적인 데이터 관리 솔루션입니다. 이 플랫폼의 머신러닝 및 인공 지능 지원을 통해 조직은 예측 모델을 구축 및 배포하여 혁신과 효율성을 촉진할 수 있습니다.

• SAP 애널리틱스 클라우드: SAP 애널리틱스 클라우드는 기업이 데이터를 시각화하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공하는 클라우드 기반 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 SAP의 엔터프라이즈 소프트웨어 솔루션과 통합되고 협업적 의사결정을 지원하므로 빅데이터를 활용하려는 조직에 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

 

혁신과 고객 성공에 초점을 맞춘 SAP는 빅데이터 분석 분야에서 상당한 발전을 이끌어냈습니다. 클라우드 인프라와 인공 지능에 대한 투자는 안정적이고 안전한 솔루션을 제공하기 위한 SAP의 노력을 보여줍니다. SAP의 제품은 제조, 금융, 의료 등 다양한 분야의 기업에서 의사결정을 개선하고 성장을 촉진하는 데 사용되고 있습니다.

 

2024.07.26 - [경제상식] - 세계의 AI반도체 대표기업 10

세계의 AI반도체 대표기업 10

 

 

◇세일즈포스(Salesforce)

고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어 분야의 글로벌 리더인 세일즈포스는 광범위한 빅데이터 및 분석 솔루션을 포함하도록 제품을 확장했습니다. 데이터 기반 혁신과 고객 성공에 중점을 두고 있는 세일즈포스는 기업이 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 혁신과 고객 중심 접근 방식에 대한 세일즈포스의 노력으로 다양한 산업 분야의 조직이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다.

 

주요 서비스

• 세일즈포스 아인슈타인 분석: 세일즈포스 아인슈타인 애널리틱스는 기업이 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 AI 기반 분석 플랫폼입니다. 아인슈타인 애널리틱스는 세일즈포스의 CRM 솔루션과 통합되고 고급 분석을 지원하므로 빅 데이터를 활용하려는 조직에 유용한 도구입니다.

• 태블로: 세일즈포스가 인수한 선도적인 데이터 시각화 플랫폼인 태블로는 기업이 데이터를 시각화하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 직관적인 인터페이스와 강력한 분석 기능으로 데이터에서 신속하게 인사이트를 도출하고자 하는 조직에서 널리 사용되고 있습니다.

• 뮬소프트: 세일즈포스가 인수한 선도적인 통합 플랫폼인 뮬소프트는 기업이 다양한 시스템에서 데이터와 응용 프로그램을 연결할 수 있도록 지원합니다. 다양한 소스의 데이터를 통합하는 기능과 API 관리를 지원하는 뮬소프트는 빅데이터를 활용하려는 조직에 귀중한 자산이 됩니다.

 

세일즈포스는 AI와 머신 러닝에 집중하여 빅데이터 분석의 상당한 발전을 이끌어냈습니다. 데이터 시각화 및 통합 기술에 대한 회사의 투자는 포괄적인 솔루션을 제공하려는 노력을 보여줍니다. 소매, 금융, 의료 등 다양한 분야의 기업에서 고객 경험을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 세일즈포스의 제품을 사용하고 있습니다.

 

◇클라우데라(Cloudera)

클라우데라는 기업이 대규모로 데이터를 저장, 처리, 분석할 수 있도록 지원하는 빅데이터 및 분석 솔루션의 선도적인 공급업체입니다. 오픈 소스 기술과 혁신에 중점을 둔 클라우데라는 조직이 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 보안, 성능, 확장성에 대한 클라우데라의 노력으로 다양한 산업 분야의 기업들이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다.

 

주요 서비스

• 클라우데라 데이터 플랫폼(CDP): 클라우데라 데이터 플랫폼(CDP)은 기업이 빅 데이터를 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 도구를 제공하는 종합적인 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Hadoop 및 Spark와 같은 오픈 소스 프레임워크를 지원하고 다른 클라우데라 솔루션과의 통합을 통해 빅데이터를 활용하고자 하는 조직에게 강력한 선택이 될 수 있습니다.

• 클라우데라 머신 러닝: 클라우데라 머신 러닝은 기업이 대규모로 머신 러닝 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반 서비스입니다. 이 플랫폼은 협업 데이터 과학을 지원하며 다른 클라우데라 솔루션과의 통합을 통해 데이터에서 인사이트를 도출하려는 조직에게 유용한 도구입니다.

• 클라우데라 데이터 엔지니어링: 클라우데라 데이터 엔지니어링은 기업이 대규모로 데이터 파이프라인을 설계, 구축, 배포할 수 있도록 지원하는 종합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 데이터 통합을 지원하며 다른 클라우데라 솔루션과의 통합을 통해 빅데이터를 활용하고자 하는 조직에게 귀중한 자산이 될 수 있습니다.

 

클라우데라는 오픈 소스 기술과 혁신에 중점을 두고 빅데이터 분석의 상당한 발전을 이끌어 왔습니다. 또한 보안과 성능에 대한 클라우데라의 헌신은 기업들이 민감한 데이터를 책임감 있게 처리할 수 있는 클라우데라를 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 금융, 의료, 소매업 등 다양한 분야의 기업에서 의사 결정을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 클라우드era의 제품을 사용하고 있습니다.

 

◇테라데이타(Teradata)

테라데이타는 기업이 대규모로 데이터를 저장, 처리, 분석할 수 있도록 지원하는 빅데이터 및 분석 솔루션의 선도적 공급업체입니다. 데이터 기반 혁신과 성과에 중점을 두고 있는 테라데이타는 조직이 데이터에서 인사이트를 도출하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 보안, 확장성, 안정성에 대한 테라데이타의 노력으로 다양한 산업 분야의 기업들이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다.

 

주요 서비스

• 테라데이타 밴티지: 테라데이타 밴티지는 기업이 다양한 소스에서 데이터를 분석하고 인사이트를 도출할 수 있도록 지원하는 종합 분석 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고급 분석 및 기계 학습을 지원할 뿐만 아니라 다른 테라데이타 솔루션과의 통합을 통해 빅 데이터를 활용하고자 하는 조직에게 유용한 도구입니다.

• 테라데이타 인텔리클라우드: 테라데이타 인텔리클라우드는 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션으로, 기업이 데이터를 저장, 처리 및 분석하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 이 플랫폼은 고급 분석을 지원하며 다른 테라데이타 솔루션과의 통합을 통해 빅 데이터를 활용하려는 조직에게 강력한 선택이 될 수 있습니다.

• 테라데이타 쿼리그리드: 테라데이타 쿼리그리드는 기업이 다양한 소스의 데이터를 연결하고 분석할 수 있도록 지원하는 포괄적인 데이터 통합 솔루션입니다. 이 플랫폼의 데이터 통합 지원 및 다른 테라데이타 솔루션과의 통합은 빅 데이터를 활용하고자 하는 조직에게 귀중한 자산이 될 것입니다.

 

성능과 혁신에 중점을 둔 테라데이타는 빅데이터 분석의 상당한 발전을 주도해 왔습니다. 또한, 보안 및 확장성에 대한 테라데이타의 노력은 기업들이 민감한 데이터를 책임감 있게 처리하는 데 있어 테라데이타를 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 금융, 의료, 소매 등 다양한 분야의 기업들이 의사결정을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 테라데이타의 제품을 사용하고 있습니다.

 

◇스플렁크(Splunk)

스플렁크는 기업이 기계 생성 데이터에서 인사이트를 수집, 분석, 도출할 수 있도록 지원하는 빅데이터 및 분석 솔루션의 선도적인 공급업체입니다. 데이터 기반 혁신과 성과에 중점을 두고 있는 스플렁크는 조직이 정보에 기반한 의사결정을 내리는 데 필요한 도구를 제공합니다. 보안, 확장성, 안정성에 대한 스플렁크의 노력으로 다양한 산업 분야의 기업들이 신뢰할 수 있는 파트너로 자리매김하고 있습니다.

 

주요 서비스

• 스플렁크 엔터프라이즈: 스플렁크 엔터프라이즈는 기업이 기계 생성 데이터를 실시간으로 수집, 분석, 시각화할 수 있는 종합 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 고급 분석을 지원하고 다른 스플렁크 솔루션과의 통합을 통해 빅 데이터를 활용하고자 하는 조직에 유용한 도구입니다.

• 스플렁크 클라우드: 스플렁크 클라우드는 기업이 머신 생성 데이터를 수집, 분석, 인사이트를 도출하는 데 필요한 도구를 제공하는 클라우드 기반 솔루션입니다. 이 플랫폼은 실시간 분석을 지원하고 다른 스플렁크 솔루션과의 통합을 통해 빅 데이터를 활용하고자 하는 조직에게 강력한 선택이 될 것입니다.

• 스플렁크 머신 러닝 툴킷: 스플렁크 머신 러닝 툴킷은 기업이 데이터에서 머신 러닝 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있도록 지원하는 종합 솔루션입니다. 이 플랫폼은 고급 분석에 대한 지원과 다른 스플렁크 솔루션과의 통합을 통해 데이터에서 인사이트를 도출하려는 조직에 귀중한 자산이 될 것입니다.

 

성능과 혁신에 중점을 둔 스플렁크는 빅데이터 분석의 상당한 발전을 주도해 왔습니다. 또한 보안과 확장성에 대한 스플렁크의 노력은 기업들이 민감한 데이터를 책임감 있게 처리할 수 있는 스플렁크를 신뢰할 수 있도록 보장합니다. 금융, 의료, 소매업 등 다양한 분야의 기업에서 의사 결정을 개선하고 성장을 촉진하기 위해 스플렁크의 제품을 사용하고 있습니다.

 

2024.07.29 - [경제상식] - 최적의 자원배분방식, Coase Theorem(코스의 정리)의 정의, 사례, 의외의 사실들

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